ENERJİ GRUBU / Madencilik-Enerji-Çevre

Hipersektral Veriler Jeoloji ve Maden Hiperspektral Uzaktan Algılama (Hyperspectral Remote Sensing) Jeoloji ve Maden Aramacılığının Hizmetinde... H. E. Dulkadiroğlu Görünmeyeni Görmek: Hiperspektral Uydu Görüntülemenin Geleceği ve Maden Keşfi ​İnsan gözü elektromanyetik spektrumun yalnızca çok küçük bir dilimini (Görünür Işık - VIS) algılayabilir. Standart uydular ise bu veriyi genellikle Kırmızı, Yeşil ve Mavi (RGB) olmak üzere birkaç temel bantta toplar. ​Ancak Dünya'nın sunduğu veriler bu bantların çok ötesinde hidden kalır. İşte tam bu noktada Hiperspektral Uzaktan Algılama (Hyperspectral Remote Sensing) devreye giriyor. Nedir Bu "Hiperspektral" Güç? ​Hiperspektral sensörler, geleneksel sistemlerin aksine spektrumu yüzlerce dar ve sürekli bantta bölerek analiz eder (400 - 2500 nm). Bu durum, taranan her piksel için benzersiz bir "Spektral Parmak İzi" (Spectral Fingerprint) oluşturmamızı sağlar. ​Peki bu teknoloji maden arama ve yer bilimlerinde neden oyunu ...

  Jeologlar için Spekülarit Neden Önemlidir? 1.       Hidrotermal sıvı yollarını işaretler. 2.       Oksitleyici, demir açısından zengin mineralleşme sistemlerini gösterir. 3.       Mineralleşme üzerindeki yapısal kontrollerin belirlenmesine yardımcı olur. 4.       Demir, bakır, altın ve IOCG yataklarına yönelik bir arama vektörü görevi görür. 5.       Uzaktan algılama ve hiperspektral teknikler kullanılarak verimli bir şekilde haritalanabilir. 6.       Cevher oluşumunun fizikokimyasal koşulları hakkında bilgi sağlar. Spekülarit, sadece görsel olarak çarpıcı bir hematit çeşidi olmaktan öte, bilimsel ve ekonomik açıdan önemli bir mineraldir. Bulunması, hidrotermal süreçler, yapısal evrim ve cevher oluşum koşulları hakkında değerli kanıtlar sunarak, mineral arama çalışmalarında önemli bir kılavuz mineral haline gelmektedir...

Guleman (Elazığ) Bölgesinin Jeokimyasal ve Petrografik Veriler ile Oluşumları Açısından Yeniden Değerlendirilmesi 2019   2019 yılının son çeyreğinde Guleman Ofiyolitinde başlattığımız, Proje Başkanı olarak sorumluluğunu üstlendiğim proje ile önemli sonuçlar elde edilmiştir. Kolombiya UCG projesi nedeniyle aynı yıl sonunda ayrıldığım çalışma bölgesinde; jeokimyasal ve petrografik verilerin krom oluşumları açısından yeniden değerlendirilmesi yeni alanların keşfinde büyük rol oynamıştır.  2019 yılından bugüne kadar geçen süre jeoloji ve madencilikte yeni exploration tekniklerini de gündeme getirdi. Birçok alanda başarı ile kullanılan jeofizik çalışmalarına; uzaktan algılama ve dijital ikiz teknolojileri girdi.  Günümüzde sözünü ettiğim “Uzaktan Algılama” ve "Dijital İkiz" tekniklerinin Dünya'da exploration için başarı ile kullanıldığına dair örnekler her geçen gün artmaktadır. Bu teknikler ile donatılmış yeni arama projelerinin ülkemizde hayata geçirilmesi, yeni sahaların ke...

Maden Yataklarının Araştırılmasında Jeolojik Modelleme Temelli Jeofizik Yöntem Seçimi: Prensipler ve Uygulamalar Jeofizik veriler, matematiksel olarak doğru görünebilecek ancak jeolojik gerçeklikle uyumsuz modeller oluşturabilir. Bu nedenle, doğru ve etkin bir maden arama süreci için jeofizik yöntemlerin seçiminde temel belirleyici unsurun jeolojik modelleme olduğu, güncel literatürde sıkça vurgulanmaktadır. Bu durum özellikle cevher tipine özgü fiziksel özelliklerin (yoğunluk, iletkenlik, mıknatıslanabilirlik vb.) belirlenmesiyle mümkündür. Nitekim porfiri bakır, epitermal altın ve masif sülfid gibi farklı yatak tipleri, farklı jeofiziksel yaklaşımlar gerektirmektedir.  KAYNAK  ENERJİ ve MADEN DERGİSİ Sayı: 48 https://www.academia.edu/170628224/Maden_Yataklar%C4%B1n%C4%B1n_Ara%C5%9Ft%C4%B1r%C4%B1lmas%C4%B1nda_Jeolojik_Modelleme_Temelli_Jeofizik_Y%C3%B6ntem_Se%C3%A7imi_Prensipler_ve_Uygulamalar

  Yapay Zekâya Geçtik diye Kapatılan Bazı Pozisyonlar Geri Dönecek! U. Tarhan Şirketlerin yapay zekâ (YZ) heyecanıyla boşalttığı koltuklar yeniden dolacak. Fakat işler aynı kişilere ve aynı ücretlerle dönmeyebilecek! Gartner’ın Şubat 2026 öngörüsüne göre, - YZ gerekçesiyle müşteri hizmetleri kadrosunu azaltan şirketlerin yarısı, 2027’ye kadar benzer işleri yapacak insanları farklı unvanlarla yeniden işe alacak. - Şirketlerin yalnızca %20’si YZ nedeniyle çalışan sayısını azalttı. - %55’i ise aynı kadroyla daha fazla müşteriye hizmet verdi. Verinin dili acımasız: Orgvue tarafından yapılan bir araştırmaya göre yapay zekaya erken aşamada ve biraz da telaşla odaklanan şirketlerin; - %39’u YZ nedeniyle bazı çalışanlarını işten çıkardı. - Bu grubun %55’i kararının yanlış olduğunu itiraf etmeye başladı. - %80’i de çalışanlarını YZ kullanımı için yeniden eğitmeyi planladığını belirtti. Araştırma şirketi Forrester ise - YZ’ya bağlanan işten çıkarmaların yarısının sessizc...