CEVHER ZENGİNLEŞTİRMEDE YAPAY ZEKA

S. C. Chelgani

Lulea Teknoloji Üniversitesi, İsveç Maden Okulu

SEKTÖRMADEN Dergisi, Sayı: 100, Eylül 2026

Çalışmada özellikle, başarılı bir yapay zekâ uygulama sının ön koşulu olan veri madenciliği ve istatistiksel analizlerin rolü vurgulanmaktadır. Veri kalitesinin de ğerlendirilmesi, özellik (feature) seçimi, çoklu doğru sal bağlantı (multicollinearity), boyut indirgeme, model doğrulama, çapraz doğrulama ve eğitim-doğrulama-test stratejileri gibi konular, endüstriyel mineral işleme veri setleri bağlamında ele alınmaktadır. 

Makale ayrıca, açıklanabilir yapay zekânın (XAI) öne mini ve yapay zekâ tarafından ortaya çıkarılan ilişkilerin fiziksel olarak anlamlı ve operasyonel açıdan uygulanabilir kalmasını sağlamak amacıyla alan uzmanlığı ile veri biliminin entegrasyonunun gerekliliğini vurgula maktadır. 

Bu çalışma, cevher zenginleştirmede en başarılı yapay zekâ uygulamalarının; ileri veri analitiği, proses bilgisi ve yorumlanabilir modellemeyi bir araya getiren disiplinler arası çalışmalar olduğunu ve bu yaklaşımın güvenilir karar alma süreçleri ile sürdürülebilir tesis performansını desteklediğini ortaya koymaktadır.


https://www.academia.edu/178474229/CEVHER_ZENG%C4%B0NLE%C5%9ET%C4%B0RMEDE_YAPAY_ZEKA_S_C_Chelgani_Lulea_Teknoloji_%C3%9Cniversitesi_%C4%B0sve%C3%A7_Maden_Okulu




Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Geological Methods in Mineral Exploration and Mining / Roger Marjoribanks

Baz metal yataklarının uzaktan algılama ile belirlenmesine bir örnek: Hakkari güneyi…

Çatalçam (Soma-Manisa) Au-Pb-Zn-Cu cevherleşmesinin jeolojik, mineralojikpetrografik ve sıvı kapanım özellikleri

ALACAKAYA (ELAZIĞ) MERMERİNDE GULEMAN OFİYOLİTİNİN MUCİZESİ

Tectonic Triggers for Postsubduction Magmatic-Hydrothermal Gold Metallogeny in the Late Cenozoic Anatolian Metallogenic Trend, Türkiye