S. C. Chelgani
Lulea Teknoloji Üniversitesi, İsveç Maden Okulu
SEKTÖRMADEN Dergisi, Sayı: 100, Eylül 2026
Çalışmada özellikle, başarılı bir yapay zekâ uygulama sının ön koşulu olan veri madenciliği ve istatistiksel analizlerin rolü vurgulanmaktadır. Veri kalitesinin de ğerlendirilmesi, özellik (feature) seçimi, çoklu doğru sal bağlantı (multicollinearity), boyut indirgeme, model doğrulama, çapraz doğrulama ve eğitim-doğrulama-test stratejileri gibi konular, endüstriyel mineral işleme veri setleri bağlamında ele alınmaktadır.
Makale ayrıca, açıklanabilir yapay zekânın (XAI) öne mini ve yapay zekâ tarafından ortaya çıkarılan ilişkilerin fiziksel olarak anlamlı ve operasyonel açıdan uygulanabilir kalmasını sağlamak amacıyla alan uzmanlığı ile veri biliminin entegrasyonunun gerekliliğini vurgula maktadır.
Bu çalışma, cevher zenginleştirmede en başarılı yapay zekâ uygulamalarının; ileri veri analitiği, proses bilgisi ve yorumlanabilir modellemeyi bir araya getiren disiplinler arası çalışmalar olduğunu ve bu yaklaşımın güvenilir karar alma süreçleri ile sürdürülebilir tesis performansını desteklediğini ortaya koymaktadır.

Yorumlar
Yorum Gönder